BIOSTATISTICIEN·NE/DATAMANAGER 100%

Description du poste

Finalité :

Le/La biostatisticienne/data manager joue un rôle clé dans la gestion et l’analyse des données des projets de recherche clinique et épidémiologique menés au sein de la DRCI du CHU de La Réunion.

Pour ce poste en particulier, son expertise avancée en biostatistique permet d’apporter un appui stratégique aux investigateurs et aux équipes de recherche dans la conception, l’analyse et la valorisation des études. Il/elle veille à l’intégrité des données, optimise les processus de gestion et d’analyse des données et contribue activement à l’innovation dans sa discipline, notamment via l’utilisation des outils d’intelligence artificielle générative (LLM).

En collaboration avec les méthodologistes et les autres membres de l’unité, il/elle participe à la structuration des projets de recherche et à la montée en compétence des équipes sur les aspects statistiques et data management. Il/elle contribue également aux réflexions méthodologiques de l’unité, à la rédaction des protocoles de recherche clinique et à la valorisation des travaux scientifiques, notamment à travers la rédaction d’articles et la participation à des publications et communications scientifiques.

Il/elle intégrera une équipe jeune et dynamique, animée par des valeurs de rigueur scientifique, d’éthique, de travail et de collaboration, où l’entraide, la curiosité et l’innovation sont au cœur des pratiques.

Missions principales

🔹 Analyses statistiques et valorisation des données

🔹 Gestion et structuration des bases de données

🔹 Contribution aux protocoles et réflexion méthodologique

🔹 Innovation et intégration des outils d’IA et de LLM

🔹 Formation et accompagnement des équipes

Activités principales

🔹 Analyse statistique et exploitation des données

1. Réaliser des analyses statistiques avancées, incluant : modèles multivariés, analyses de survie (Kaplan-Meier, modèles de Cox, modèles de risques compétitifs), régressions et modèles linéaires généralisés, gestion des données longitudinales et hiérarchiques (modèles mixtes), modélisation des séries temporelles, modélisation prédictive (méthodes de machine learning).
2. Maîtriser les outils de visualisation des données et être capable de préparer des rapports détaillés, intégrant une interprétation rigoureuse des résultats pour les publications scientifiques et les communications.
3. Permettre la traçabilité et la reproductibilité des analyses statistiques réalisées (open science).

🔹 Gestion et structuration des bases de données

1. Concevoir et structurer les bases de données des études en garantissant leur intégrité et leur fiabilité.
2. Mettre en place des plans de data management (DMP) et des stratégies de contrôle qualité des données.
3. Développer des outils d’automatisation pour faciliter l’exploitation des bases de données.

🔹 Contribution aux protocoles et réflexion méthodologique

1. Participer à la rédaction des protocoles de recherche clinique et épidémiologique.
2. Définir et formaliser les critères de jugement, les plans d’analyses statistiques des études et les calculs de nombre de sujets nécessaires.
3. Collaborer avec les investigateurs et méthodologistes pour garantir la cohérence méthodologique des études.

🔹 Innovation et intégration des outils d’IA et de LLM

1. Tester et intégrer des solutions d’IA et de LLM pour améliorer la gestion et l’analyse des données.
2. Développer des algorithmes et des méthodes innovantes pour l’analyse prédictive et l’exploitation des bases de données biomédicales.

🔹 Valorisation scientifique et publications

1. Contribuer à la rédaction et à la soumission d’articles scientifiques.
2. Participer aux présentations et communications des résultats lors de congrès et conférences.
3. Assurer une veille méthodologique et technologique pour intégrer les avancées les plus pertinentes en biostatistique et data science.

🔹 Formation et accompagnement des équipes

1. Former les investigateurs et les équipes aux principes de biostatistique et aux outils de gestion des données.
2. Animer des formations et ateliers pratiques sur l’analyse des données et les nouvelles méthodologies statistiques.
3. Assister les équipes dans l’interprétation et la valorisation des résultats de recherche.

Activités ponctuelles et/ou transversales

En complément des activités principales, le biostatisticien/data manager pourra être amené à

réaliser les missions suivantes en fonction des besoins des projets et des collaborations :

Diplômes (et expérience éventuelle) exigés

1. Bac +5 minimum en biostatistique, épidémiologie, mathématiques appliquées ou sciences des données.
2. Formation complémentaire en data management ou en gestion de bases de données souhaitée.

Expérience professionnelle souhaitée

1. Expérience confirmée en biostatistique appliquée à la recherche clinique et épidémiologique.
2. Expérience en data management et administration de bases de données relationnelles.

Autres détails